{"id":30871,"date":"2023-02-22T11:10:13","date_gmt":"2023-02-22T04:10:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ipsr.mahidol.ac.th\/post_research\/proj-6601060\/"},"modified":"2023-09-19T11:12:54","modified_gmt":"2023-09-19T04:12:54","slug":"proj-6601060","status":"publish","type":"post_research","link":"https:\/\/ipsr.mahidol.ac.th\/en\/post_research\/proj-6601060\/","title":{"rendered":"\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 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2566<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e10\u0e32\u0e19 (Fundamental Fund; FF) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (\u0e2a\u0e01\u0e2a\u0e27.) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 5 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 3 \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e38\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 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\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19-\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25 (Cost-Effectiveness Analysis) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21 (Mixed Methods) \u0e41\u0e1a\u0e1a Exploratory Sequential Mixed Methods \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"kt-adv-heading_02def9-09 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_02def9-09\"><strong>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38<\/strong><strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 (Physical Fitness) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14 (Cognitive function) 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Mobile Health (mHealth) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e42\u0e1f\u0e19 \u0e19\u0e32\u0e2c\u0e34\u0e01\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 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